智能制造装备设计及工程应用团队

一、团队带头人：吴慧媛

二、团队方向定位：

    团队围绕无锡市及江苏省重点发展的产业集群，聚焦区域中小企业生产过程自动化、智能化改造和产品的智能化升级需求，重点研究智能设备成套系统、智能机器人、高端专用装备等方面的基础应用问题，旨在通过智能化自动生产线设计、设备状态在线监测、智能仓储管理、系统应用和装备制造等方面的关键技术研发，面向无锡重点发展的产业集群，提供技术开发服务人才培养服务。

三、研究内容：

    方向一：智能化自动生产线改造与设计。主要围绕自动化生产线的升级和改造，对离散型生产线进行智能化设计关键技术研究，包括融合现代设计方法、先进制造技术和现代控制理论进行智能化生产线的工艺、节拍规划研究；通过数字孪生技术，对制造过程进行统一建模、分析、诊断和调整，对其系统结构和设计内容进行详细研究；构建智能工装夹具设计知识库，对夹具设计流程模块划分与功能模块划分方法进行研究，提出面向快速装配的三维模型信息表达方法以及规格自动匹配方法，并对夹紧力控制和补偿、动态监测进行集成研究。

    方向二：基于离散型智能制造的设备状态在线监测系统开发与应用。围绕设备状态监测及预测性维护系统核心技术、设备状态监测系统标准制订、智能产线总控系统等方向进行深入研究，包括分析设备状态监测系统功能架构与数据流，构建智能设备状态在线监测系统模型；构建智能故障识别模型和剩余寿命预测模型，完善基于数据的设备可预测性维护管理方案；以设备状态对产品质量的影响为目标问题，开展数据关联分析研究，提出设备状态监测诊断与SPC 进行集成融合策略，实现车间级的集成网络监控；通过切削过程中机床、刀具、工件的状态变化信号，研究模糊神经网络处理技术、多传感器信息融合技术、支持向量机技术的融合技术，开发工艺参数在线智能调整算法和系统。

    方向三：智能仓储物流系统设计与推广。面向离散型制造企业，针对制约行业发展的关键技术，围绕智能仓储物流管理技术、数据融合和云化应用技术和智能物流装备制造技术三个方向开展理论方法、技术研究，包括生产智能管控系统集成研究；密集型仓库新应用模式下的智能调度决策系统、在线仿真监控系统研究；基于云服务的智能仓储管理系统WMS 研发和基于云服务的仓储物流远程运维服务系统研究；自动出入库的3D 穿梭车与3D 拣选车，基于AGV 小车的无人化物流装备设计与开发，以及基于视觉识别的在线高速识别技术。